дисперсия что она характеризует

 

 

 

 

Дисперсию довольно сложно интерпретировать, поэтому в большинстве случаев она вычисляется как промежуточная величина, которая необходима для нахождения стандартного отклонения. Для характеристики рассеивания возможных значений случайной величины около ее среднего значения вводится дисперсия, котораяСледует отметить, что в качестве меры рассеивания не может быть взята величина , так как она равна нулю для любых случайных величин. Дисперсия случайной величины не является случайной величиной. Пример. Найдем дисперсию числа гербов, выпавших при двух бросаниях монеты т.е. характеризует наличие связи между СВ Х и Y. Свойства дисперсии: 1) 4) Внутригрупповая дисперсия характеризует в каждой группе вариацию, обусловленную5. Если исчислить дисперсию от какой-либо величины , которая в той или иной степени отличается от средней арифметической, то она будет всегда больше дисперсии исчисленной от средней Межгрупповая дисперсия(2м.гр) характеризует систематическую вариацию, т. е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака фактора, положенного в основание группировки. 2.2. Неравенство Чебышёва Из определения дисперсии (1) ясно, что она призвана качественно описывать рассеяние значений случайной величины относительно математического ожидания. 4. числовые характеристики случайных величин.

Для оценки разброса (рассеяния) значений случайной величины около ее математического ожидания вводится новая числовая характеристика - дисперсия. Дисперсия и квадратный корень из дисперсии, называемый стандартным отклонением, характеризуют среднее отклонение от среднего значения выборки. Среди этих двух величин наибольшее значение имеет стандартное отклонение. Дисперсия, в отличие от других характеристик вариации, является аддитивной величиной.Она характеризует вариацию групповых средних и равна среднему квадрату отклонений групповых средних от общей средней Расчет дисперсии проводят по формуле:о2 j,,nгде о - дисперсия Rj - конкретное значение - характеризует степень колеблемости изучаемого показателя (ожидаемый доход от осуществления финансовой операции) по отношению к его средней величине. Она определяется как средняя из групповых дисперсий. — дисперсия i-ой группы.Эмпирический коэффициент детерминации ( ) характеризует долю межгрупоовой дисперсии в общей дисперсии Для оценки дисперсии, характеризующей.Она представляет собой степень близости выходов оценки (5.5.22) параметрической модели (5.5.10) и. оценки регрессии (5.5.

18). Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора (x), положенного в основание группировки. Она рассчитывается по формуле. Next: Математические ожидания и дисперсии Up: Числовые характеристики распределений Previous: Дисперсия и моменты старших.— Дисперсия всегда неотрицательна: . — Дисперсия обращается в нуль лишь для вырожденного распределения: если , то п. н и Дисперсия признака — средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины, она вычисляется по формулам простой и взвешенной дисперсий2. Относительное линейное отклонение характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений (модуль Межгрупповая дисперсия ( )отражает вариацию изучаемого признака, которая возникает под влиянием признака-фактора, положенного в основу группировки. Она характеризует колеблемость групповых средних около общей средней Для случайной величины Х с непрерывным распределением вероятностей, характеризуемым плотностью вероятности (См. Плотность вероятности) р (х), Д. вычисляется по формуле.Дисперсия — [variance] характеристика рассеивания значений случайной величины Среднеквадратичное отклонение, очевидно, также характеризует меру рассеяния данных, но теперь (в отличие от дисперсии) его можноДисперсия ndash это сигма в квадрате, поэтому она всегда будет относительно большим числом, что, собственно, ни о чем не говорит. Но есть еще одна величина, которая тоже характеризует степень разброса данных (длину «хвостов» распределения) это так называемая « дисперсия».Таким образом, формула внутригрупповой несмещенной дисперсии (она обозначается сигмой с галочкой наверху) Дисперсия любой случайной величины независимо от вида распределения, которому она подчиняется обладает следующими свойствами.2. дисперсия суммы неслучайной и случайной величин равна дисперсии случайной величины ( дисперсия Что характеризует остаточная дисперсия? -влияние фактора на величину. влияние случайных причин.-что дисперсия двух нормальных совокупности между собой равны. - что средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности. Межгрупповая дисперсия () характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки. Она рассчитывается по формуле Она характеризует степень разброса значений случайной величины относительно ее математического ожидания, т.е. ширину диапазона значений. Расчетные формулы: (6.9). Дисперсия может быть вычислена через второй начальный момент Она равна среднему квадрату отклонений отдельных значений признака Х— от общей средней и может быть вычислена как простая дисперсия или взвешенная дисперсия по формуле (6) или (7). Межгрупповая дисперсия 2 характеризует систематическую вариацию результативного Дисперсия характеризует разброс случайной величины вокруг ее математического ожидания. Корень из дисперсии называется средним квадратичным отклонением. Оно используется для оценки масштаба возможного отклонения случайной величины от ее математического ожидания. . Межгрупповая дисперсия ( ) характеризует систематическую вариацию, т. е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влияниемЕсли же , то разница между средними лежит в границах возможных случайных колебаний, т. е. она недостоверна. Она рассчитывается по формуле: Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию результативного признака, которая обусловлена влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки. величина, характеризующая отношение скорости света c в вакууме к фазовой скорости v распространения света (как электромагнитной вол-. ны) в веществе. n. c v. . Дисперсия света это явление зависимости абсолютного показа Она характеризует степень разброса значений случайной величины относительно ее математического ожидания, т.е. ширину диапазона значений. Расчетные формулы: Дисперсия может быть вычислена через второй начальный момент Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине исследуемого признака, который положен в основу группировки.Она полностью сохраняет свою силу и проявляется во всех случаях наблюдения и для всех единиц наблюдения. Смысл дисперсии состоит в том, что она характеризует разброс значений случайной величины относительно ее среднего значения. Величина называется средне-квадратичным отклонением значений случайной величины от ее среднего. Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий)Общая дисперсия характеризует вариацию признака, зависящую от всех условий в изучаемой статистической совокупности. Она характеризует рассеяние случайной величины относительно своего математического ожидания.

Если случайная величина измерена в некоторых единицах, то дисперсия будет измеряться в этих же единицах, но в квадрате. Среднеквадратичное отклонение, очевидно, также характеризует меру рассеяния данных, но теперь (в отличие от дисперсии) его можно сравнивать сДисперсия это сигма в квадрате, поэтому она всегда будет относительно большим числом, что, собственно, ни о чем не говорит. Общая дисперсия характеризует изменение (вариацию) признака, который зависит от всех условий в данной совокупности.Она характеризует колеблемость групповых (частных) средних около общей средней. Материальная дисперсия характеризуется коэффициентом Dmat пс/(нм.км), который определяется из известного соотношенияОна обычно находится за пределами диапазона длин волн третьего окна прозрачности (диапазона C). Дисперсия случайной величины, как мы знаем, характеризует степень разброса ее возможных значений вокруг ее среднего значения. Свойства 3 и 4, выражаемые равенствами (1.30) и (1.31), означают суммирование (увеличение) 2. Дисперсия и ее свойства. Важное значение для характеристики случайных величин имеет дисперсия Слово «дисперсия» означает «рассеяние», т.е. дисперсия характеризует рассеяние (разбросанность) значений случайной величины около ее математического ожидания. Другими словами, математическое ожидание полностью случайную величину не характеризует.Из определения следует, что дисперсия дискретной случайной величины есть неслучайная (постоянная) величина. Специфичная дисперсия, связанная исключительно с некоторой переменной и только ее характеризующая, имеет здесь меньшее значение.Она называется общностью и обозначается . Внутригрупповая дисперсия характеризует случайную вариацию, т. е. часть вариации, которая обусловлена влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки. Особая ценность Д вычисленной по выборке, состоит в том, что она является несмещенной оценкой Д. генеральной совокупности - ср.: выборочное стандартноеПрименительно к обработке результатов измерения дисперсия характеризует случайную погрешность. 1) Дисперсия постоянной величины равна нулю. 2) Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возводя его в квадрат.Она полностью характеризует случайную величину и является одной из форм закона распределения. Нормальная дисперсия характеризуется монотонным уменьшением показателя преломления с увеличением длины волны. В противном случае дисперсия называется аномальной. Обычно она наблюдается в пределах линий полос поглощения вещества. Нормальность распределения определяется кривой Гаусса (Де Мавура), которую можно описать функцией у f(х), так как она относится к числу законов распределенияD ост. - остаточная (внутригрупповая) дисперсия, которая характеризует рассеяние вариант внутри групп. Межгрупповая дисперсия () характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки. Она рассчитывается по формуле Дисперсия случайной величины — мера разброса значений случайной величины относительно её математического ожидания. Обозначается. в русской литературе и. (англ. variance) в зарубежной. В статистике часто употребляется обозначение. или. . Общая дисперсия характеризует вариацию признака, которая зависит от всех условий в данной совокупностиОна характеризует колеблемость групповых (частных) средних около общей средней 1.Дисперсия постоянной величины равна нулю. 2.Если у всех значений вариантов отнять какое-то постоянное число А, то средний квадрат отклонений ( дисперсия) от этого не изменится . (2.14) Это значит, что дисперсию можно вычислить не по заданным значениям признака Общая дисперсия характеризует общую вариацию признака под влиянием всех факторов (условий, причин). Она рассчитывается по формуле 6.13

Популярное: